Theoretische Grundlagen und Anwendungsfelder Frühjahrsschulen, Dassel, 8.¿16. März 1985 und 8.¿16.März 1986 Herausgegeben:Christaller, Thomas; Hein, Hans-Werner; Richter, Michael M.
Theoretische Grundlagen und Anwendungsfelder Frühjahrsschulen, Dassel, 8.¿16. März 1985 und 8.¿16.März 1986 Herausgegeben:Christaller, Thomas; Hein, Hans-Werner; Richter, Michael M.
Die deutsche Frühjahrsschule für Künstliche Intelligenz, jährlich veranstaltet von der Fachgruppe 1.2 "Künstliche Intelligenz und Mustererkennung" der Gesellschaft für Informatik, ist in den letzten Jahren zu einem festen Begriff geworden. Dieses Buch ist der dritte Band von Kursausarbeitungen vergangener Frühjahrsschulen, hier aus den Jahren 1985 und 1986. Es vergrößert die thematische Vielfalt des bereits Verfügbaren um neuartige Einführungen in LISP und PROLOG, sowie ausführliche Beiträge über Robotik, Programmverifikation, Qualitative Modelle, Kognitive Modelle und Automatisches Beweisen.
Die deutsche Frühjahrsschule für Künstliche Intelligenz, jährlich veranstaltet von der Fachgruppe 1.2 "Künstliche Intelligenz und Mustererkennung" der Gesellschaft für Informatik, ist in den letzten Jahren zu einem festen Begriff geworden. Dieses Buch ist der dritte Band von Kursausarbeitungen vergangener Frühjahrsschulen, hier aus den Jahren 1985 und 1986. Es vergrößert die thematische Vielfalt des bereits Verfügbaren um neuartige Einführungen in LISP und PROLOG, sowie ausführliche Beiträge über Robotik, Programmverifikation, Qualitative Modelle, Kognitive Modelle und Automatisches Beweisen.
Einführung in LISP.- PROLOG: PROgrammieren mit LOGik Eine Einführung.- Robotik und Kunstliche Intelligenz.- Programmverifikation.- Qualitative Modelle in Wissensbasierten Systemen.- Kognitive Modellierung: Menschliche Wissensrepräsentationen und Verarbeitungsstrategien.- Automatisches Beweisen.
Einführung in LISP.- PROLOG: PROgrammieren mit LOGik Eine Einführung.- Robotik und Kunstliche Intelligenz.- Programmverifikation.- Qualitative Modelle in Wissensbasierten Systemen.- Kognitive Modellierung: Menschliche Wissensrepräsentationen und Verarbeitungsstrategien.- Automatisches Beweisen.
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