Korrelation und Regression, wie sie in der Grünbetonforschung angewandt werden
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Korrelation und Regression wurden als analytische Instrumente eingesetzt, um den Grad der Beziehung sowie die Art und Stärke der Beziehung zwischen den Eigenschaften von Frischbeton und dem prozentualen Ersatz von Zement durch Tiefbaumaterialien zu untersuchen. Die Ergebnisse der Korrelationsanalyse zeigten, dass Pearson-Produkt-Moment im Vergleich mit dem Korrelationskoeffizienten von Spearman eine bessere Methode zur Analyse von Grünbetoneigenschaften ist, da Pearsons Methode im Gegensatz zu Spearmans Verwendung von Datenpositionen die tatsächlichen Datenwerte zur Kenntnis nimmt. Die Erge...
Korrelation und Regression wurden als analytische Instrumente eingesetzt, um den Grad der Beziehung sowie die Art und Stärke der Beziehung zwischen den Eigenschaften von Frischbeton und dem prozentualen Ersatz von Zement durch Tiefbaumaterialien zu untersuchen. Die Ergebnisse der Korrelationsanalyse zeigten, dass Pearson-Produkt-Moment im Vergleich mit dem Korrelationskoeffizienten von Spearman eine bessere Methode zur Analyse von Grünbetoneigenschaften ist, da Pearsons Methode im Gegensatz zu Spearmans Verwendung von Datenpositionen die tatsächlichen Datenwerte zur Kenntnis nimmt. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse zeigten auch, dass es für Daten, deren Trendlinie polynomiale Form mit der höchsten Potenz ihrer angenommenen Gleichung höher ist als die der quadratischen Gleichung, besser ist, solche Daten unter Verwendung der Methode der kleinsten quadratischen Regressionsgeraden für die lineare Beziehung als der Methode der kleinsten quadratischen Regressionsgeraden für die nichtlineare Beziehung zu analysieren.
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