Konzeption und Prototyp der Benutzerunterstützung in hypermedialen Informationssystemen
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
38,00 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Bayerische Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik, Prof. Dr. Rainer Thome, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:1.Einleitung2.Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion2.1Mensch-Computer-Kommunikation oder Mensch-Computer-Interaktion?2.2Modelle der Mensch-Computer-Interaktion2.3Benutzungsschnittstelle und Benutzungsoberfläche2.3.1Benutzungsschnittstelle2.3.2Benut...
Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Bayerische Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik, Prof. Dr. Rainer Thome, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
1.Einleitung
2.Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion
2.1Mensch-Computer-Kommunikation oder Mensch-Computer-Interaktion?
2.2Modelle der Mensch-Computer-Interaktion
2.3Benutzungsschnittstelle und Benutzungsoberfläche
2.3.1Benutzungsschnittstelle
2.3.2Benutzungsoberfläche
2.4Interaktionsmöglichkeiten zwischen Mensch und Computer
2.4.1Visuelle Ein- und Ausgabeelemente
2.4.2Akustische Ein- und Ausgabeelemente
2.4.3Visuell-akustische Ein- und Ausgabeelemente
2.4.4Haptische Ein- und Ausgabeelemente
2.5Interaktionstechniken
2.5.1Kommandosprachen
2.5.2Formulare und Masken
2.5.3Menüs
2.5.4Direkte Manipulation
3.Informationssysteme
3.1Aufbau von Informationssystemen
3.2Multimedia und Hypermedia
4.Benutzermodelle
4.1Ausgangspunkt mentales Modell
4.2Ziele und Aufgaben
4.3Benutzermodelle in hypermedialen Informationssystemen
4.4Inhalte und Informationserwerb
4.5Typologien
4.5.1Kanonisch versus individuell
4.5.2Langfristig versus kurzfristig
4.5.3Explizit versus implizit
4.5.4Transparent versus intransparent
4.5.5Dynamisch versus statisch
4.5.6Beschreibend versus vorhersagend
4.6Klassifizierung
4.6.1Zuordnende Modelle
4.6.1.1Skalare und parametrische Modelle
4.6.1.2Stereotypen-Modelle
4.6.1.2.1Statische Stereotypen
4.6.1.2.2Dynamische Stereotypen
4.6.2Vergleichende Modelle
4.6.2.1Zielverhaltensmodelle
4.6.2.2Fehlverhaltensmodelle
4.6.3Analysierende Modelle
4.7Einfluß von Techniken der Künstlichen Intelligenz
4.7.1Expertensysteme
4.7.2Neuronale Netze
4.7.3Fuzzy-Logik
4.8Integration inInformationssysteme
5.Konzeptionelle Vorüberlegungen und theoretische Umsetzung
5.1Mögliche Verwendung von Benutzermodellen
5.2Lösungsansatz
5.3Problematik der Stereotypenbildung
5.4Benutzerseitige Stereotypen
5.4.1Zuordnung und Auswahl der System-Stereotypen
5.4.2Lernbereiche
5.4.2.1Lernaspekte
5.4.2.2Lerntiefe
5.4.2.3Lernintention
5.4.2.4Kontext
5.4.3Lernertypen
5.5Systemseitige Stereotypen
5.5.1Medienanteile
5.5.2Lernaspekte
5.5.3Lernintentionen, Kontext und Lernzeit
5.6Semantische Redundanz
6.Aufbau und Funktionsweise des Prototypens
6.1Verwendete Werkzeuge
6.2Datenzugriff und Datenhaltung im Prototypen
6.3Benutzerdaten und Benutzerprofil
6.4Benutzerstatistik
6.4.1Sitzungen
6.4.2Besuchte Objekte
6.5Auswahl der Lernbereiche
6.5.1Sitzung, Abfragen und Karteikasten
6.5.2Importe
6.6Auswahl der Präsentationsform
6.7Systemfunktionen und Programmablauf
6.7.1Login
6.7.2Passives Benutzermodell
6.7.3Flexible Systemanpassung
6.7.3.1Systemerfahrungen
6.7.3.2Browser
6.7.3.3Warntöne und Hintergründe
6.7.3.4Individuelle Hilfen
6.8Zusätzliche Unterstützung für den Benutzer
6.8.1Karteikasten
6.8.2Eigene Anmerkungen
6.8.3Textmarkierungen und Lesezeichen
7.Problembereiche
7.1Probleme der Datenhaltung
7.1.1Speichermedien
7.1.2Datenschutz
7.2Einsatz von Techniken der Künstlichen Intelligenz
7.2.1Laufzeitprobleme
7.2.2Schwächen in der Nutzung
8.Ausblick auf weitere Unterstützungswerkzeuge
8.1Weitergehende Analyse bei Pfaden
8.2Individuelle Kriterienwahl und Lernzeit
8.3Wissensplan
8.4Fisheye Views und Degree Of Interest
...
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
1.Einleitung
2.Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion
2.1Mensch-Computer-Kommunikation oder Mensch-Computer-Interaktion?
2.2Modelle der Mensch-Computer-Interaktion
2.3Benutzungsschnittstelle und Benutzungsoberfläche
2.3.1Benutzungsschnittstelle
2.3.2Benutzungsoberfläche
2.4Interaktionsmöglichkeiten zwischen Mensch und Computer
2.4.1Visuelle Ein- und Ausgabeelemente
2.4.2Akustische Ein- und Ausgabeelemente
2.4.3Visuell-akustische Ein- und Ausgabeelemente
2.4.4Haptische Ein- und Ausgabeelemente
2.5Interaktionstechniken
2.5.1Kommandosprachen
2.5.2Formulare und Masken
2.5.3Menüs
2.5.4Direkte Manipulation
3.Informationssysteme
3.1Aufbau von Informationssystemen
3.2Multimedia und Hypermedia
4.Benutzermodelle
4.1Ausgangspunkt mentales Modell
4.2Ziele und Aufgaben
4.3Benutzermodelle in hypermedialen Informationssystemen
4.4Inhalte und Informationserwerb
4.5Typologien
4.5.1Kanonisch versus individuell
4.5.2Langfristig versus kurzfristig
4.5.3Explizit versus implizit
4.5.4Transparent versus intransparent
4.5.5Dynamisch versus statisch
4.5.6Beschreibend versus vorhersagend
4.6Klassifizierung
4.6.1Zuordnende Modelle
4.6.1.1Skalare und parametrische Modelle
4.6.1.2Stereotypen-Modelle
4.6.1.2.1Statische Stereotypen
4.6.1.2.2Dynamische Stereotypen
4.6.2Vergleichende Modelle
4.6.2.1Zielverhaltensmodelle
4.6.2.2Fehlverhaltensmodelle
4.6.3Analysierende Modelle
4.7Einfluß von Techniken der Künstlichen Intelligenz
4.7.1Expertensysteme
4.7.2Neuronale Netze
4.7.3Fuzzy-Logik
4.8Integration inInformationssysteme
5.Konzeptionelle Vorüberlegungen und theoretische Umsetzung
5.1Mögliche Verwendung von Benutzermodellen
5.2Lösungsansatz
5.3Problematik der Stereotypenbildung
5.4Benutzerseitige Stereotypen
5.4.1Zuordnung und Auswahl der System-Stereotypen
5.4.2Lernbereiche
5.4.2.1Lernaspekte
5.4.2.2Lerntiefe
5.4.2.3Lernintention
5.4.2.4Kontext
5.4.3Lernertypen
5.5Systemseitige Stereotypen
5.5.1Medienanteile
5.5.2Lernaspekte
5.5.3Lernintentionen, Kontext und Lernzeit
5.6Semantische Redundanz
6.Aufbau und Funktionsweise des Prototypens
6.1Verwendete Werkzeuge
6.2Datenzugriff und Datenhaltung im Prototypen
6.3Benutzerdaten und Benutzerprofil
6.4Benutzerstatistik
6.4.1Sitzungen
6.4.2Besuchte Objekte
6.5Auswahl der Lernbereiche
6.5.1Sitzung, Abfragen und Karteikasten
6.5.2Importe
6.6Auswahl der Präsentationsform
6.7Systemfunktionen und Programmablauf
6.7.1Login
6.7.2Passives Benutzermodell
6.7.3Flexible Systemanpassung
6.7.3.1Systemerfahrungen
6.7.3.2Browser
6.7.3.3Warntöne und Hintergründe
6.7.3.4Individuelle Hilfen
6.8Zusätzliche Unterstützung für den Benutzer
6.8.1Karteikasten
6.8.2Eigene Anmerkungen
6.8.3Textmarkierungen und Lesezeichen
7.Problembereiche
7.1Probleme der Datenhaltung
7.1.1Speichermedien
7.1.2Datenschutz
7.2Einsatz von Techniken der Künstlichen Intelligenz
7.2.1Laufzeitprobleme
7.2.2Schwächen in der Nutzung
8.Ausblick auf weitere Unterstützungswerkzeuge
8.1Weitergehende Analyse bei Pfaden
8.2Individuelle Kriterienwahl und Lernzeit
8.3Wissensplan
8.4Fisheye Views und Degree Of Interest
...
Andere Kunden interessierten sich für
