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Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Otto-Friedrich-Universität Bamberg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Die Komplexität der Unternehmensumwelt ist in den vergangenen Jahren zunehmend durch Diskontinuitäten und dynamische Veränderungen gekennzeichnet; betriebliche Entscheidungsträger müssen dieser Entwicklung mit verkürzten Analyse- und Entscheidungsprozessen begegnen. In diesem Zusammenhang bietet das Business- Intelligence-Konzept eine vielversprechende Lösung. Man versteht darunter die analytische Aufgabe, welche fragmentierte Unternehmens- und Umweltdaten in handlungsgerichtetes Wissen für unternehmerische Entscheidungen transformiert.
Business-Intelligence-Systeme (BIS) beinhalten dabei seitens der Informationstechnologie ein enormes Potential, das weite Spektrum der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse möglichst komplett abzudecken und verschiedenen Anwendergruppen zu erschließen. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Konzeption für solche Systeme. Nach einer theoretischen Fundierung der zur Verfügung stehenden Analyseverfahren sowie der Untersuchungsvorgehensweisen und -abläufe wird aufbauend auf den Schwächen früherer Management-Unterstützungssysteme ein umfangreicher Anforderungskatalog für idealtypische BIS definiert. Teil dieser Arbeit ist außerdem die praktische Umsetzung von Auszügen dieser Anforderungen in Form einer Konteption für ein prototypisches Anwendungssystem. Dieses implementiert schwerpunktmäßig ein generisches Projektverwaltungssystem für betriebswirtschaftliche Datenanalyseprozesse.
Dabei können Analyseprojekte und zugehörige Analysephasen problemspezifisch verwaltet und durch eine Ablaufsteuerung zielgerichtet ausgeführt werden. Ein simulierter Analyseprozeß veranschaulicht dabei die Funktionalität der Applikation.
Neben Ausführungen über die allgemeine zukünftige Fortentwicklung innerhalb dieses wissenschaftlichen Gebiets zeigen abschließend einige beispielhafte Ansätze Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung des prototypischen Business-Intelligence-Systems auf.
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
AbstractII
InhaltsverzeichnisIII
AbkürzungsverzeichnisVI
AbbildungsverzeichnisIX
TabellenverzeichnisX
1.Einleitung1
1.1Information als Unternehmensressource1
1.2Problemstellung und Zielsetzung2
1.3Aufbau und methodische Behandlung3
1.4Allgemeine Konventionen5
2.Betriebswirtschaftliche Datenanalyse6
2.1Konzept der Untersuchungssituation6
2.2Grundtypen von Datenanalyseproblemen8
2.2.1Data-Warehouse-Systeme10
2.2.2Verfahren hypothesengetriebener Ansätze12
2.2.3Verfahren datengetriebener Ansätze18
2.3Phasen und Aufgaben der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse31
2.3.1Identifikation des Untersuchungsproblems33
2.3.2Durchführung der Datenanalyse34
2.3.3Umsetzung der Untersuchungserkenntnisse34
2.3.4Evaluierung der Untersuchungssituation35
2.3.5Einbettung in das Regelkreismodell36
2.4Business Intelligence (BI)38
2.5Typische Untersuchungssituationen44
3.Knowledge Discovery in Databases (KDD)50
3.1Begriff und Zielsetzung50
3.2Phasen und Aufgaben52
3.2.1Selektion54
3.2.2Exploration55
3.2.3Manipulation55
3.2.4Datenanalyse59
3.2.5Interpretation60
3.3Herausforderungen und Einordnung61
4.Unterstützung von Datenanalysen durch Management-Unterstützungssysteme64
4.1Management-Informationssysteme (MIS)65
4.2Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS)66
4.3Führungsinformationssysteme (FIS)67
4.4Analytische Informationssysteme (AIS)68
4.5Business-Intelligence-Systeme (BIS)72
5.Anforderungen an Business-Intelligence-Systeme73
5.1Fachliche Anford...
Die Komplexität der Unternehmensumwelt ist in den vergangenen Jahren zunehmend durch Diskontinuitäten und dynamische Veränderungen gekennzeichnet; betriebliche Entscheidungsträger müssen dieser Entwicklung mit verkürzten Analyse- und Entscheidungsprozessen begegnen. In diesem Zusammenhang bietet das Business- Intelligence-Konzept eine vielversprechende Lösung. Man versteht darunter die analytische Aufgabe, welche fragmentierte Unternehmens- und Umweltdaten in handlungsgerichtetes Wissen für unternehmerische Entscheidungen transformiert.
Business-Intelligence-Systeme (BIS) beinhalten dabei seitens der Informationstechnologie ein enormes Potential, das weite Spektrum der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse möglichst komplett abzudecken und verschiedenen Anwendergruppen zu erschließen. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Konzeption für solche Systeme. Nach einer theoretischen Fundierung der zur Verfügung stehenden Analyseverfahren sowie der Untersuchungsvorgehensweisen und -abläufe wird aufbauend auf den Schwächen früherer Management-Unterstützungssysteme ein umfangreicher Anforderungskatalog für idealtypische BIS definiert. Teil dieser Arbeit ist außerdem die praktische Umsetzung von Auszügen dieser Anforderungen in Form einer Konteption für ein prototypisches Anwendungssystem. Dieses implementiert schwerpunktmäßig ein generisches Projektverwaltungssystem für betriebswirtschaftliche Datenanalyseprozesse.
Dabei können Analyseprojekte und zugehörige Analysephasen problemspezifisch verwaltet und durch eine Ablaufsteuerung zielgerichtet ausgeführt werden. Ein simulierter Analyseprozeß veranschaulicht dabei die Funktionalität der Applikation.
Neben Ausführungen über die allgemeine zukünftige Fortentwicklung innerhalb dieses wissenschaftlichen Gebiets zeigen abschließend einige beispielhafte Ansätze Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung des prototypischen Business-Intelligence-Systems auf.
Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:
AbstractII
InhaltsverzeichnisIII
AbkürzungsverzeichnisVI
AbbildungsverzeichnisIX
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1.Einleitung1
1.1Information als Unternehmensressource1
1.2Problemstellung und Zielsetzung2
1.3Aufbau und methodische Behandlung3
1.4Allgemeine Konventionen5
2.Betriebswirtschaftliche Datenanalyse6
2.1Konzept der Untersuchungssituation6
2.2Grundtypen von Datenanalyseproblemen8
2.2.1Data-Warehouse-Systeme10
2.2.2Verfahren hypothesengetriebener Ansätze12
2.2.3Verfahren datengetriebener Ansätze18
2.3Phasen und Aufgaben der betriebswirtschaftlichen Datenanalyse31
2.3.1Identifikation des Untersuchungsproblems33
2.3.2Durchführung der Datenanalyse34
2.3.3Umsetzung der Untersuchungserkenntnisse34
2.3.4Evaluierung der Untersuchungssituation35
2.3.5Einbettung in das Regelkreismodell36
2.4Business Intelligence (BI)38
2.5Typische Untersuchungssituationen44
3.Knowledge Discovery in Databases (KDD)50
3.1Begriff und Zielsetzung50
3.2Phasen und Aufgaben52
3.2.1Selektion54
3.2.2Exploration55
3.2.3Manipulation55
3.2.4Datenanalyse59
3.2.5Interpretation60
3.3Herausforderungen und Einordnung61
4.Unterstützung von Datenanalysen durch Management-Unterstützungssysteme64
4.1Management-Informationssysteme (MIS)65
4.2Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS)66
4.3Führungsinformationssysteme (FIS)67
4.4Analytische Informationssysteme (AIS)68
4.5Business-Intelligence-Systeme (BIS)72
5.Anforderungen an Business-Intelligence-Systeme73
5.1Fachliche Anford...