Klassifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben
Anwendung von Deep Learning auf Mikroskopie-Bilder
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Ziel dieser Arbeit ist die Identifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben aus verschiedenen Umgebungen, wie z. B. Trink- und Nicht-Trinkwasser, mit Hilfe verschiedener Bildverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken. Eine Datenbank mit mikroskopischen Bildern wird verwendet, um die Arten von Mikroorganismen zu identifizieren, die im kontaminierten Wasser vorhanden sind. Die Klassifizierung der Mikroorganismen erfolgt durch Bildverarbeitungstechniken, basierend auf den vom elektronischen Gerät erhaltenen Informationen. Ebenso, um die Hauptpopulation der im Wasser vorhandenen Mikroorganis...
Ziel dieser Arbeit ist die Identifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben aus verschiedenen Umgebungen, wie z. B. Trink- und Nicht-Trinkwasser, mit Hilfe verschiedener Bildverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken. Eine Datenbank mit mikroskopischen Bildern wird verwendet, um die Arten von Mikroorganismen zu identifizieren, die im kontaminierten Wasser vorhanden sind. Die Klassifizierung der Mikroorganismen erfolgt durch Bildverarbeitungstechniken, basierend auf den vom elektronischen Gerät erhaltenen Informationen. Ebenso, um die Hauptpopulation der im Wasser vorhandenen Mikroorganismen zu kennen und zu wissen, wie diese für den menschlichen Konsum schädlich wären.
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