13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
7 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Tehnologiq mikrochipow ispol'zuetsq dlq monitoringa tysqch genow w odno i to zhe wremq. V dannoj rabote ispol'zuetsq metod otbora priznakow dlq opredeleniq razlichnyh äxpressiruemyh genow putem wybora podmnozhestwa genow, otbora genow s naiwysshim rejtingom ili udaleniq izbytochnyh genow dlq luchshej modeli klassifikacii. V dannoj rabote predstawlena äffektiwnost' treh metodow otbora priznakow, a imenno odnostoronnego ANOVA, Kruskall-Wallis i T-Test dlq otbora genow na treh obschedostupnyh naborah dannyh mikrochipow s posleduüschej ih klassifikaciej s pomosch'ü algoritmow klassifikacii Naive…mehr

Produktbeschreibung
Tehnologiq mikrochipow ispol'zuetsq dlq monitoringa tysqch genow w odno i to zhe wremq. V dannoj rabote ispol'zuetsq metod otbora priznakow dlq opredeleniq razlichnyh äxpressiruemyh genow putem wybora podmnozhestwa genow, otbora genow s naiwysshim rejtingom ili udaleniq izbytochnyh genow dlq luchshej modeli klassifikacii. V dannoj rabote predstawlena äffektiwnost' treh metodow otbora priznakow, a imenno odnostoronnego ANOVA, Kruskall-Wallis i T-Test dlq otbora genow na treh obschedostupnyh naborah dannyh mikrochipow s posleduüschej ih klassifikaciej s pomosch'ü algoritmow klassifikacii Naive Bayes, Binary SVM i Multiclass SVM. Rezul'taty pokazywaüt äffektiwnost' algoritmow wybora priznakow na treh naborah dannyh mikrochipow raka, a imenno MLL_Leukemia, Lung i SRBCT.
Autorenporträt
K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.