KI-gesteuerte Sicherheit: Verbesserung großer Sprachmodelle und Cybersecurity
Große Sprachmodelle (LLMs) Sicherheit
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Im Zeitalter der rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickeln sich die Bedrohungen für die Cybersicherheit ständig weiter, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle, der Finanzsysteme und der Passwortsicherheit. Dieses Buch befasst sich mit den kritischen Aspekten der KI-gesteuerten Sicherheit und bietet Einblicke in das Risikomanagement, Abwehrmechanismen und den ethischen Einsatz von KI.Durch einen strukturierten Ansatz erforscht dieses Buch:1. die Schwachstellen von großen Sprachmodellen im Finanzbereich und die Abwehr von Prompt-Injection-Angriffen.2....
Im Zeitalter der rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickeln sich die Bedrohungen für die Cybersicherheit ständig weiter, insbesondere im Bereich der großen Sprachmodelle, der Finanzsysteme und der Passwortsicherheit. Dieses Buch befasst sich mit den kritischen Aspekten der KI-gesteuerten Sicherheit und bietet Einblicke in das Risikomanagement, Abwehrmechanismen und den ethischen Einsatz von KI.Durch einen strukturierten Ansatz erforscht dieses Buch:1. die Schwachstellen von großen Sprachmodellen im Finanzbereich und die Abwehr von Prompt-Injection-Angriffen.2. Schutzmechanismen für Eigentümer durch Wasserzeichen und Fingerprinting-Techniken.3. KI-gestützte Automatisierung von Sicherheitsrichtlinien für Betriebssysteme.4. die Sicherheitsanalyse von Passwörtern durch den Einsatz hybrider regelbasierter und ML-Techniken.Mit umfangreichen Forschungsergebnissen und Fallstudien bietet "AI-Driven Security" einen umfassenden Leitfaden zur Stärkung von KI-Anwendungen gegen Cyber-Bedrohungen und ist damit ein Muss für Cybersicherheitsexperten, KI-Forscher und Industriepraktiker.
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