KERNEL-ANSATZ - Pawar, Lokesh;Bajaj, Rohit
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Die Extraktion nützlicher Informationen aus dem Pool großer Datenmengen ist die Geburtsstunde eines neuen Bereichs, der als Informationsextraktion bekannt ist. Der Bereich der Informationsextraktion hat seinen Ursprung in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Die grundlegende Entwicklung in diesem Bereich geht auf verschiedene Wettbewerbe zurück, die sich mit der Erkennung und Extraktion von benannten Entitäten wie Namen von Personen, Organisationen usw. befassen. Da die Welt durch das Aufkommen des Internets immer datenorientierter wird, kommen neue Anwendungen für die Verarbeitung…mehr

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Produktbeschreibung
Die Extraktion nützlicher Informationen aus dem Pool großer Datenmengen ist die Geburtsstunde eines neuen Bereichs, der als Informationsextraktion bekannt ist. Der Bereich der Informationsextraktion hat seinen Ursprung in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Die grundlegende Entwicklung in diesem Bereich geht auf verschiedene Wettbewerbe zurück, die sich mit der Erkennung und Extraktion von benannten Entitäten wie Namen von Personen, Organisationen usw. befassen. Da die Welt durch das Aufkommen des Internets immer datenorientierter wird, kommen neue Anwendungen für die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten zum Vorschein. Das meiste Interesse besteht darin, benannte Entitäten wie Personen, Organisationen und Orte usw. zu extrahieren und zu klassifizieren, was eine Teilaufgabe der Informationsextraktion ist, die als Entitätsextraktion und Klassifizierung bekannt ist.
Autorenporträt
Er. Lokesh Pawar trabalha como professor assistente na Universidade de Chandigarh e tem um grande interesse pela inovação e investigação. Registou duas patentes atualmente em fase de concessão. Publicou os seus artigos em quase todas as publicações de renome, Elsevier, Springer, Taylor and Francis e IEEE. Publicou vários artigos indexados à SCOPUS.