INTRODUÇÃO AOS MODELOS DE REGRESSÃO E CLASSIFICAÇÃO CLASSIFICAÇÃO COM ML
Um guia prático da teoria à avaliação
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Este livro foi concebido para os leitores que desejam ser introduzidos no mundo da inteligência artificial. Em primeiro lugar, é feita uma introdução à aprendizagem automática, às suas origens, evolução e aplicações. De seguida, aborda a aprendizagem supervisionada e os diferentes algoritmos utilizados para o treino de dados, desde a resolução de problemas utilizando técnicas de regressão e classificação. Para cada modelo de aprendizagem automática implementado, são explicados os fundamentos e realizados exercícios guiados, permitindo que o leitor seja conduzido passo a pas...
Este livro foi concebido para os leitores que desejam ser introduzidos no mundo da inteligência artificial. Em primeiro lugar, é feita uma introdução à aprendizagem automática, às suas origens, evolução e aplicações. De seguida, aborda a aprendizagem supervisionada e os diferentes algoritmos utilizados para o treino de dados, desde a resolução de problemas utilizando técnicas de regressão e classificação. Para cada modelo de aprendizagem automática implementado, são explicados os fundamentos e realizados exercícios guiados, permitindo que o leitor seja conduzido passo a passo através do processo de aprendizagem. Este documento torna-se um guia didático, oferecendo as ferramentas necessárias para compreender o funcionamento de cada modelo utilizado e as suas aplicações. No final de cada secção, são fornecidos exercícios para que o leitor possa desenvolver e testar os seus conhecimentos.
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