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A ciência de dados é um campo multidisciplinar que envolve a extração de conhecimento e insights de dados usando vários métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos. Ele combina elementos de estatística, matemática, ciência da computação e conhecimento de domínio para compreender e analisar conjuntos de dados complexos. O objetivo da ciência de dados é descobrir padrões, tendências e relacionamentos em dados que possam ser usados ¿¿para tomar decisões informadas, resolver problemas, e gerar resultados de negócios. Envolve coletar, limpar e transformar dados brutos em um formato utilizável, aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações significativas e comunicar as descobertas às partes interessadas. Os cientistas de dados usam uma ampla gama de ferramentas e tecnologias, incluindo linguagens de programação como Python e R, técnicas de modelagem estatística, ferramentas de visualização de dados e plataformas de big data. Eles trabalham com conjuntos de dados grandes e diversos, que podem incluir dados estruturados de bancos de dados, dados não estruturados de mídias sociais ou documentos de texto e streaming de dados de sensores ou dispositivos IoT. A ciência de dados tem aplicações em vários setores, incluindo finanças, saúde, marketing, etc. .