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Dieser Band wird geschätzt aufgrund seiner gründlichen und präzisen Behandlung der linearen Regression, wobei Standardthemen mit neuen, weniger bekannten Anwendungen verknüpft werden. Für diese 3. Auflage wurde der Stoff noch besser organisiert und die Abfolge der Kapitel logischer gestaltet, wobei aber der moderate Umfang des Buches gewahrt wird. Zusätzlich aufgenommene Abschnitte beschäftigen sich mit Klassifikations- und Regressionsanalyse (CART), neuronalen Netzen und Bootstrap-Methoden. Erweitert wurden u.a. die Kapitel zur robusten und zur nichtlinearen Regression. Die Übungsaufgaben…mehr

Produktbeschreibung
Dieser Band wird geschätzt aufgrund seiner gründlichen und präzisen Behandlung der linearen Regression, wobei Standardthemen mit neuen, weniger bekannten Anwendungen verknüpft werden. Für diese 3. Auflage wurde der Stoff noch besser organisiert und die Abfolge der Kapitel logischer gestaltet, wobei aber der moderate Umfang des Buches gewahrt wird. Zusätzlich aufgenommene Abschnitte beschäftigen sich mit Klassifikations- und Regressionsanalyse (CART), neuronalen Netzen und Bootstrap-Methoden. Erweitert wurden u.a. die Kapitel zur robusten und zur nichtlinearen Regression. Die Übungsaufgaben sind nach wie vor überwiegend zur Lösung mit dem Computer konzipiert und wurden sorgfältig überarbeitet. Datensätze, ausführliche Lösungen und Hinweise auf nützliche Software finden Sie auf dem zugehörigen Webserver.
Autorenporträt
ELIZABETH A. PECK is Logistics Modeling Specialist at the Coca-Cola Company in Atlanta, Georgia.