Inteligencia de datos - Schirigatti, Jackson Luis
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En un escenario hipercompetitivo, los administradores deben ser asertivos en sus elecciones y en la toma de decisiones. La inteligencia competitiva tiene por objeto comprender las fuerzas internas y externas que influyen y afectan al negocio de la organización. En este contexto, las contribuciones son importantes para la adquisición de inteligencia de datos mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Desde una perspectiva multidisciplinaria y estructural de los datos, aplicada en bases de datos transaccionales y multidimensionales, a través de árboles binarios, vectores,…mehr

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Produktbeschreibung
En un escenario hipercompetitivo, los administradores deben ser asertivos en sus elecciones y en la toma de decisiones. La inteligencia competitiva tiene por objeto comprender las fuerzas internas y externas que influyen y afectan al negocio de la organización. En este contexto, las contribuciones son importantes para la adquisición de inteligencia de datos mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Desde una perspectiva multidisciplinaria y estructural de los datos, aplicada en bases de datos transaccionales y multidimensionales, a través de árboles binarios, vectores, matrices y listas, veremos que es posible hacer que los analistas de datos e información manipulen y capturen la inteligencia en los datos, apoyando así la construcción de la inteligencia competitiva. Una lectura completa sobre la adquisición de la inteligencia en los datos y cómo puede influir en la toma de decisiones de las organizaciones.
Autorenporträt
El profesor Jackson Luis Schirigatti tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la UFPR (2011), un especialista en Ingeniería de Negocios de la PUC-PR (2008), un especialista en Tutoría y Gestión en EAD de la Uniasselvi (2016) y una licenciatura en Sistemas de Información de la TUIUTI (2004).