Integrazione dell'estrazione dei dati con i sistemi basati sulla conoscenza
Integrazione per la diagnosi e il trattamento della coltura del grano di pepe
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L'industria agricola è vitale per il benessere economico di un Paese, ma le malattie dei raccolti rappresentano una sfida importante. Le colture di pepe richiedono un'attenzione particolare a causa delle malattie. Il data mining è stato utilizzato per l'identificazione delle malattie delle colture, ma manca l'utilizzo della conoscenza. Uno studio integra il data mining con sistemi basati sulla conoscenza per la diagnosi e il trattamento delle malattie delle colture di pepe. Gli esperimenti sono stati condotti utilizzando quattro algoritmi denominati JRip, PART, J48 e REPTree sul set di dati ...
L'industria agricola è vitale per il benessere economico di un Paese, ma le malattie dei raccolti rappresentano una sfida importante. Le colture di pepe richiedono un'attenzione particolare a causa delle malattie. Il data mining è stato utilizzato per l'identificazione delle malattie delle colture, ma manca l'utilizzo della conoscenza. Uno studio integra il data mining con sistemi basati sulla conoscenza per la diagnosi e il trattamento delle malattie delle colture di pepe. Gli esperimenti sono stati condotti utilizzando quattro algoritmi denominati JRip, PART, J48 e REPTree sul set di dati dei peperoni. Tutti gli esperimenti per ciascun algoritmo sono stati condotti con 9927 istanze e quattro classi, ovvero funghi, insetti, virus e batteri. Gli algoritmi di classificazione sono stati utilizzati per sviluppare un modello predittivo e la rappresentazione della conoscenza basata su regole è stata impiegata per diagnosticare e trattare la coltura. Le prestazioni del sistema sono state testate con esperti del dominio e con l'accettazione da parte degli utenti, con risultati promettenti rispettivamente del 90,5 e dell'86,8%, con una precisione e un richiamo medi del 96% e del 97,2%.
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