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O livro é basicamente para o investigador em informática e dará também a ideia básica e implementação do algoritmo de classificação de dados. O investigador em mineração de dados também implementa as técnicas utilizando diferentes conjuntos de dados. A classificação de dados é uma tarefa importante no processo KDD (descoberta de conhecimento em bases de dados). Tem várias aplicações potenciais. A selecção de características reduz as dimensões e simplifica os dados. Conduz a um melhor desempenho dos modelos de classificação em termos da sua exactidão preditiva ou descritiva, diminuição do tempo…mehr

Produktbeschreibung
O livro é basicamente para o investigador em informática e dará também a ideia básica e implementação do algoritmo de classificação de dados. O investigador em mineração de dados também implementa as técnicas utilizando diferentes conjuntos de dados. A classificação de dados é uma tarefa importante no processo KDD (descoberta de conhecimento em bases de dados). Tem várias aplicações potenciais. A selecção de características reduz as dimensões e simplifica os dados. Conduz a um melhor desempenho dos modelos de classificação em termos da sua exactidão preditiva ou descritiva, diminuição do tempo de computação necessário para construir modelos à medida que aprendem mais rapidamente, e melhor compreensão dos modelos.
Autorenporträt
Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.