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A transformação cosina discreta (DCT) é basicamente conhecida como compressão de imagens mpeg e jpeg. A razão básica pela qual ela é amplamente utilizada em todo o lado é devido à sua simplicidade e facilmente computada para uma execução mais rápida. Muita pesquisa está em curso para uma execução mais rápida da média DCT enquanto muitos algoritmos são também desenvolvidos para compressão de vídeo e imagens. A técnica antiga que está a ser usada para tamanhos limitados de imagens, quer seja a técnica de Chen ou a técnica de decomposição de colunas de fila. As implementações de hardware são…mehr

Produktbeschreibung
A transformação cosina discreta (DCT) é basicamente conhecida como compressão de imagens mpeg e jpeg. A razão básica pela qual ela é amplamente utilizada em todo o lado é devido à sua simplicidade e facilmente computada para uma execução mais rápida. Muita pesquisa está em curso para uma execução mais rápida da média DCT enquanto muitos algoritmos são também desenvolvidos para compressão de vídeo e imagens. A técnica antiga que está a ser usada para tamanhos limitados de imagens, quer seja a técnica de Chen ou a técnica de decomposição de colunas de fila. As implementações de hardware são difíceis e complicadas usando estes códigos, têm de passar por um esquema de codificação demorado e demorado. Neste trabalho é proposto um novo e eficiente método usando o gerador de sistemas simulink devido ao qual os códigos são automaticamente gerados e a implementação de hardware se tornou fácil. Esta arquitectura é também útil para diferentes tamanhos de imagens. Ela suporta imagens de tamanho variável. A análise de desempenho da utilização do hardware é efectivamente realizada.os códigos gerados são gerados em Verilog e a utilização do hardware é realizada por Fpga virtex 5 xc5vlx110t.
Autorenporträt
Neeraj Gupta schloss 2008 seinen Master of Technology an der GJUS&T Hisar ab und arbeitet seit kurzem als Assistenzprofessor an der Amity University Haryana.