
IMPLEMENTANDO MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Modelos de aprendizaje de máquina no supervisados
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Este libro tiene como propósito, enseñar los distintos modelos aprendizaje no supervisado, desde sus fundamentos matemáticos, hasta la implementación de códigos en Python. La idea es introducir al lector, dentro de los modelos aprendizaje supervisado, entender cómo operan y resolver problemas, utilizando estas técnicas. De igual forma se resuelven breves ejercicios que posteriormente podrán ser replicados en otros escenarios. Los ejercicios solucionados se describen paso a paso, para que el lector los vaya ejecutando y comprendiendo sus resultados parciales.
Jorge Gómez Gómez, Systems Engineer, received a Master's degree in Telematics Engineering at the University of Cauca Colombia in 2010, PhD in Information Technology and Communications at the University of Granada Spain in 2018, Full-time professor of the Systems Engineering program - University of Cordoba, Member IEEE Branch.
Produktbeschreibung
- Verlag: Editorial Académica Española
- Seitenzahl: 76
- Erscheinungstermin: 3. August 2023
- Spanisch
- Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
- Gewicht: 131g
- ISBN-13: 9786202131193
- ISBN-10: 6202131195
- Artikelnr.: 68723064
Herstellerkennzeichnung
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