Implementación y análisis VLSI de algoritmos de compresión basados en bloques
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La implementación y el análisis VLSI del algoritmo de compresión basado en bloques se utiliza para analizar las imágenes dentro de cada píxel antes de que se procese el espacio de almacenamiento y, por tanto, se reduzca el tamaño de la memoria. Aquí, los valores diferenciales son capturados y cuantificados, entonces el esquema de codificación diferencial utiliza el concepto de seleccionar el píxel más brillante como el píxel de referencia. La diferencia entre el píxel más brillante y los píxeles sucesivos se calcula y cuantifica. De este modo, su alcance se comprime y la redundan...
La implementación y el análisis VLSI del algoritmo de compresión basado en bloques se utiliza para analizar las imágenes dentro de cada píxel antes de que se procese el espacio de almacenamiento y, por tanto, se reduzca el tamaño de la memoria. Aquí, los valores diferenciales son capturados y cuantificados, entonces el esquema de codificación diferencial utiliza el concepto de seleccionar el píxel más brillante como el píxel de referencia. La diferencia entre el píxel más brillante y los píxeles sucesivos se calcula y cuantifica. De este modo, su alcance se comprime y la redundancia espacial puede eliminarse mediante el algoritmo BBC. De este modo, el esquema propuesto reduce la acumulación de errores y también los requisitos de memoria. De este modo, se puede mejorar el valor de la relación señal/ruido y reducir el valor de bits por píxel. Esto se crea para cualquier imagen de entrada dada y por lo tanto la imagen de entrada puede ser de cualquier forma. A continuación, la imagen se convierte a formato binario o archivo de cabecera y estos archivos se implementan en Xilinx Platform Studio y se analizan.
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