Implantation FPGA d'un filtre numérique adaptatif pour une application médicale
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Les signaux biomédicaux sont des signaux qui jouent un rôle essentiel dans l'analyse du diagnostic de la santé humaine. Ces signaux comprennent le signal ECG pour l'analyse du rythme cardiaque, le signal PCG pour l'analyse du coeur et du sang, le signal VAG pour l'analyse de l'articulation du genou, le signal EMG pour l'analyse des fibres musculaires, le signal EEG pour l'analyse des activités cérébrales. L'article analyse le Block LMS (BLMS) basé sur l'arithmétique distribuée (DA), sur la base duquel nous proposons une itération du partage de la LUT qui réduit la consommation d'én...
Les signaux biomédicaux sont des signaux qui jouent un rôle essentiel dans l'analyse du diagnostic de la santé humaine. Ces signaux comprennent le signal ECG pour l'analyse du rythme cardiaque, le signal PCG pour l'analyse du coeur et du sang, le signal VAG pour l'analyse de l'articulation du genou, le signal EMG pour l'analyse des fibres musculaires, le signal EEG pour l'analyse des activités cérébrales. L'article analyse le Block LMS (BLMS) basé sur l'arithmétique distribuée (DA), sur la base duquel nous proposons une itération du partage de la LUT qui réduit la consommation d'énergie et fournit une vitesse plus élevée pour détecter le signal ECG précis. La mise en oeuvre du FPGA est effectuée sur une carte Virtex ayant une vitesse de 5 grades xc2vpx70-5ff1704. Le résultat met l'accent sur la faible consommation d'énergie et de mémoire requise pour la mise en oeuvre qui fournit une vitesse et une précision plus élevées.
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