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Biomedizinische Signale sind eine Art von Signalen, die eine wichtige Rolle bei der Analyse der menschlichen Gesundheitsdiagnose spielen. Zu diesen Signalen gehören EKG-Signale zur Analyse der Herzfrequenz, PCG-Signale zur Analyse von Herz und Blut, VAG-Signale zur Analyse des Kniegelenks, EMG-Signale zur Analyse der Muskelfasern und EEG-Signale zur Analyse der Gehirnaktivitäten. Das Papier analysiert die verteilte Arithmetik (DA) basierte Block LMS (BLMS), auf der Grundlage, dass wir vorschlagen, Iteration der LUT-Sharing reduziert den Energieverbrauch und bietet eine höhere Geschwindigkeit, um die genaue EKG-Signal zu erkennen. Die FPGA-Implementierung erfolgt auf einem Virtex-Board mit der Geschwindigkeit 5 Grade xc2vpx70-5ff1704. Das Ergebnis konzentriert sich auf die geringe Leistung und den geringen Speicherbedarf, der für die Implementierung erforderlich ist und eine höhere Geschwindigkeit und Genauigkeit bietet.