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Las imágenes monocromas, con su representación en escala de grises desprovista de color, han desempeñado un papel importante en diversos aspectos de la inteligencia artificial (IA), sobre todo en el campo de la visión por ordenador. Este tema explora la importancia y las posibles ventajas de las imágenes monocromas para mejorar los algoritmos de reconocimiento de objetos utilizados en los sistemas de IA. El objetivo es investigar el impacto de las imágenes monocromas en la precisión y eficacia de las tareas de reconocimiento de objetos realizadas por modelos de IA, sin basarse en contenidos…mehr

Produktbeschreibung
Las imágenes monocromas, con su representación en escala de grises desprovista de color, han desempeñado un papel importante en diversos aspectos de la inteligencia artificial (IA), sobre todo en el campo de la visión por ordenador. Este tema explora la importancia y las posibles ventajas de las imágenes monocromas para mejorar los algoritmos de reconocimiento de objetos utilizados en los sistemas de IA. El objetivo es investigar el impacto de las imágenes monocromas en la precisión y eficacia de las tareas de reconocimiento de objetos realizadas por modelos de IA, sin basarse en contenidos plagiados. El libro examina los antecedentes históricos de las imágenes monocromas en la visión por ordenador, los principios subyacentes del reconocimiento de objetos en la IA y cómo pueden utilizarse las imágenes monocromas para mejorar este proceso. Se discuten varios enfoques, técnicas y conjuntos de datos utilizados en el reconocimiento de objetos basado en imágenes monocromas, junto con sus ventajas y limitaciones.
Autorenporträt
Sima Das é professora assistente no Departamento de Ciência da Computação e Engenharia da Bengal College of Engineering and Technology, Durgapur, Índia.