44,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
22 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Celem naszego badania jest opracowanie modelu operacyjnego s¿u¿¿cego identyfikacji i wspieraniu uczniów uzdolnionych matematycznie w zwyk¿ej klasie podstawowej. Odzwierciedla ono siedmioletnie do¿wiadczenie w nauczaniu ambitnego programu matematycznego dla dzieci od zerówki do klasy 6 o ró¿nym poziomie uzdolnie¿. W naszej analizie lekcji zastanawiali¿my si¿ nad dwoma pytaniami: Jak interpretowä prac¿ matematyczn¿ mäych dzieci w kontek¿cie uzdolnie¿ matematycznych? oraz Jakie sytuacje dydaktyczne sprzyjaj¿ rozwijaniu uzdolnie¿ matematycznych? W poszukiwaniu skutecznych strategii nauczania…mehr

Produktbeschreibung
Celem naszego badania jest opracowanie modelu operacyjnego s¿u¿¿cego identyfikacji i wspieraniu uczniów uzdolnionych matematycznie w zwyk¿ej klasie podstawowej. Odzwierciedla ono siedmioletnie do¿wiadczenie w nauczaniu ambitnego programu matematycznego dla dzieci od zerówki do klasy 6 o ró¿nym poziomie uzdolnie¿. W naszej analizie lekcji zastanawiali¿my si¿ nad dwoma pytaniami: Jak interpretowä prac¿ matematyczn¿ mäych dzieci w kontek¿cie uzdolnie¿ matematycznych? oraz Jakie sytuacje dydaktyczne sprzyjaj¿ rozwijaniu uzdolnie¿ matematycznych? W poszukiwaniu skutecznych strategii nauczania w¿¿czaj¿cego stworzyli¿my ramy teoretyczne oparte na modelu "podej¿cia do sytuacji trudnych". Na podstawie obserwacji klasy i przyk¿adów rozwi¿zywania przez uczniów trudnych zadä matematycznych zidentyfikowali¿my kilka cech uzdolnie¿ matematycznych, takich jak prekursorstwo matematyczne, my¿lenie w kategoriach poj¿¿ i relacji, wysoka motywacja i wytrwäo¿¿, systemowy i refleksyjny umys¿, a tak¿e widzenie ¿wiata "matematycznymi oczami". Podano równie¿ rekomendacje dla badä i praktyki.
Autorenporträt
Viktor Freiman es profesor asociado en la Universidad de Moncton, Canadá. Se doctoró en el Instituto de Investigación de Métodos de Enseñanza y Aprendizaje de Moscú (Rusia). Sus intereses de investigación recientes se centran en la superdotación matemática y el enriquecimiento mediante el uso de la tecnología, así como en el aprendizaje interdisciplinario basado en problemas.