Andere Kunden interessierten sich auch für
![Fault Identification in Solar PV Panels Using Machine Learning]( "Fault Identification in Solar PV Panels Using Machine Learning")
Fault Identification in Solar PV Panels Using Machine Learning29,99 €![Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique]( "Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique")
Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique29,99 €![Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen]( "Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen")
Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen43,90 €![Identificação de falhas em painéis solares fotovoltaicos usando aprendizado de máquina]( "Identificação de falhas em painéis solares fotovoltaicos usando aprendizado de máquina")
Identificação de falhas em painéis solares fotovoltaicos usando aprendizado de máquina29,99 €![Identifikaciq neisprawnostej w solnechnyh fotoälektricheskih panelqh s pomosch'ü mashinnogo obucheniq]( "Identifikaciq neisprawnostej w solnechnyh fotoälektricheskih panelqh s pomosch'ü mashinnogo obucheniq")
Identifikaciq neisprawnostej w solnechnyh fotoälektricheskih panelqh s pomosch'ü mashinnogo obucheniq29,99 €![Applicazione dei pannelli solari in ambiente wireless - un'indagine]( "Applicazione dei pannelli solari in ambiente wireless - un'indagine")
Applicazione dei pannelli solari in ambiente wireless - un'indagine26,99 €![Diagnosi dei guasti nei circuiti analogici lineari e non lineari]( "Diagnosi dei guasti nei circuiti analogici lineari e non lineari")
Diagnosi dei guasti nei circuiti analogici lineari e non lineari39,99 €
Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.