Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique
GLCM, HOG, Naive-Bayes
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Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiq...
Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiques à l'aide d'une technique de traitement d'images. De même, les panneaux solaires photovoltaïques neufs et anciens ont été comparés dans la technique de traitement d'image afin d'identifier tout défaut dans le panneau. L'image des panneaux anciens contenant des défauts sera enregistrée et les performances seront analysées à l'aide du logiciel MATLAB. Ce livre est le travail des étudiants B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.
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