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L'identification d'un système est une étape clé non seulement dans le domaine de l'ingénierie mais aussi pour les autres domaines scientifiques. Le fait qu'un système présente une caractéristique non linéaire complique la tâche d'identification. Les méthodes souvent utilisées ne concordent pas toujours avec simplicité et qualité. La solution qui répond à cette demande est l'utilisation du modèle de Hammerstein. Ce travail consiste à étudier le modèle à base de blocs de Hammerstein. Pour ce faire, nous avons présenté quelques outils mathématiques, exposé le thème d'identification des systèmes,…mehr

Produktbeschreibung
L'identification d'un système est une étape clé non seulement dans le domaine de l'ingénierie mais aussi pour les autres domaines scientifiques. Le fait qu'un système présente une caractéristique non linéaire complique la tâche d'identification. Les méthodes souvent utilisées ne concordent pas toujours avec simplicité et qualité. La solution qui répond à cette demande est l'utilisation du modèle de Hammerstein. Ce travail consiste à étudier le modèle à base de blocs de Hammerstein. Pour ce faire, nous avons présenté quelques outils mathématiques, exposé le thème d'identification des systèmes, distingué les classes de modèle linéaire et non linéaire, et étudié différents algorithmes d'identification du modèle de Hammerstein.
Autorenporträt
Zo N. Ranaivoarison est un enseignant à l'université d'Antananarivo (Madagascar). Son domaine est le génie électrique.