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Este livro trata do problema da identificação e diagnóstico de sistemas complexos utilizando métodos de kernel. Para ultrapassar este problema, é necessária uma redução do número de parâmetros do modelo e uma atualização desses parâmetros. Da mesma forma, para evitar a menor falha e melhorar a qualidade e a eficiência do processo, é necessária uma fase de diagnóstico do funcionamento do sistema, que consiste em detetar desvios do estado normal de funcionamento.

Produktbeschreibung
Este livro trata do problema da identificação e diagnóstico de sistemas complexos utilizando métodos de kernel. Para ultrapassar este problema, é necessária uma redução do número de parâmetros do modelo e uma atualização desses parâmetros. Da mesma forma, para evitar a menor falha e melhorar a qualidade e a eficiência do processo, é necessária uma fase de diagnóstico do funcionamento do sistema, que consiste em detetar desvios do estado normal de funcionamento.
Autorenporträt
Okba Taouali erhielt 2010 seinen Doktortitel in Elektrotechnik von der National School of Engineers of Monastir (ENIM). Derzeit ist er Dozent am ENIM (Tunesien) und Professor am FCIT der Universität Tabuk, Saudi-Arabien. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Maschinelles Lernen, Kernel-Methoden, Fehlerdiagnose.