Identificação de falhas em painéis solares fotovoltaicos usando aprendizado de máquina
GLCM, HOG, Naive-Bayes
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Entre as formas de energia renováveis, a energia solar é uma energia convincente, limpa e aceite em todo o mundo. As centrais solares fotovoltaicas, tanto as instaladas no solo como as instaladas no telhado, estão a multiplicar-se em todo o mundo. Um dos principais desafios é a identificação de falhas no módulo solar fotovoltaico, uma vez que a monitorização do estado dos painéis individuais numa central eléctrica de grandes dimensões é complicada.Este projeto visa identificar o painel utilizando um sistema de imagem térmica e processa as imagens térmicas utilizando a técnica d...
Entre as formas de energia renováveis, a energia solar é uma energia convincente, limpa e aceite em todo o mundo. As centrais solares fotovoltaicas, tanto as instaladas no solo como as instaladas no telhado, estão a multiplicar-se em todo o mundo. Um dos principais desafios é a identificação de falhas no módulo solar fotovoltaico, uma vez que a monitorização do estado dos painéis individuais numa central eléctrica de grandes dimensões é complicada.Este projeto visa identificar o painel utilizando um sistema de imagem térmica e processa as imagens térmicas utilizando a técnica de processamento de imagem. Da mesma forma, os painéis solares fotovoltaicos novos e envelhecidos foram comparados na técnica de processamento de imagem para identificar qualquer falha no painel. A imagem dos painéis envelhecidos que contêm falhas será registada e o desempenho será analisado utilizando o software MATLAB. Este livro é o trabalho dos estudantes B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.
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