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Anhand eines Fallbeispieles der Santa Monica Mountains in Kalifornien, USA werden verschiedene ueberwachte und unueberwachte Methoden zur Aenderungsdetektion von multitemporalen Hyperspektralbildern aufgezeigt und vergleichen.Nach einer umfassenden allgemeinen Einfuehrung indie Hyperspektrale Fernerkundung werden relativ neue Methoden wie MAD und DGVI sowie herkoemmliche Methoden wie NDVI und SAM ausfuehrlich beschrieben und auf ihre Tauglichkeit zur Erkennung saisonaler Vegetationsdynamiken hin ueberprueft.

Produktbeschreibung
Anhand eines Fallbeispieles der Santa Monica Mountains in Kalifornien, USA werden verschiedene ueberwachte und unueberwachte Methoden zur Aenderungsdetektion von multitemporalen Hyperspektralbildern aufgezeigt und vergleichen.Nach einer umfassenden allgemeinen Einfuehrung indie Hyperspektrale Fernerkundung werden relativ neue Methoden wie MAD und DGVI sowie herkoemmliche Methoden wie NDVI und SAM ausfuehrlich beschrieben und auf ihre Tauglichkeit zur Erkennung saisonaler Vegetationsdynamiken hin ueberprueft.
Autorenporträt
Frank Michael§Jahrgang 1973. Studium der Geographie an der Rheinischen Friedrichs-Wilhelms-Universitaet Bonn mit Schwerpunkt Fernerkundung.Der Autor arbeitet seit 2004 in Florida und ist dort als "Hyperspectral Scientist" bei der Firma Galileo Group beschaeftigt.