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O AG é um método de busca global estocástico que imita a metáfora da evolução biológica natural. Os GAs operam em uma população de soluções potenciais que aplicam o princípio da sobrevivência do mais apto para produzir (espera-se) melhores e melhores aproximações para uma solução. A cada geração, um novo conjunto de aproximações é criado pelo processo de seleção de indivíduos de acordo com seu nível de adequação no domínio do problema e sua criação conjunta usando operadores emprestados da genética natural. Este processo leva à evolução das populações de indivíduos que são mais adequados ao…mehr

Produktbeschreibung
O AG é um método de busca global estocástico que imita a metáfora da evolução biológica natural. Os GAs operam em uma população de soluções potenciais que aplicam o princípio da sobrevivência do mais apto para produzir (espera-se) melhores e melhores aproximações para uma solução. A cada geração, um novo conjunto de aproximações é criado pelo processo de seleção de indivíduos de acordo com seu nível de adequação no domínio do problema e sua criação conjunta usando operadores emprestados da genética natural. Este processo leva à evolução das populações de indivíduos que são mais adequados ao seu ambiente do que os indivíduos de quem eles foram criados, assim como na adaptação natural.
Autorenporträt
Graduado en Análisis de Sistemas (2007) y Máster en Ciencias de la Computación (2013) por la Universidad Federal de Goiás con línea de investigación en Inteligencia Computacional - Computación Evolutiva. Actualmente es estudiante regular de doctorado en Ciencias de la Computación en la UFG.