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Kompakte und systematische Einführung - Ohne Vorkenntnisse vorauszusetzen verständlich
Datenbankgrundlagen - Ermittlung der Anforderungen an Datenbanken - Datenmodellierung - Tabellendefinition in SQL - Einfache Anfragen in SQL - Verschachtelte Anfragen in SQL - Transaktionen
Ein besonders kompakter und praxisorientierter Einstieg, mit dem Studierende bereits früh im Studium sehr gut zurechtkommen. Besonders geeignet für Informatik-Studenten, aber auch Nebenfachstudenten, die den Stoff wegen der großen Praxisnähe und klaren Systematik leicht erlernen. Die verschiedenen Phasen einer…mehr

Produktbeschreibung
Kompakte und systematische Einführung - Ohne Vorkenntnisse vorauszusetzen verständlich

Datenbankgrundlagen - Ermittlung der Anforderungen an Datenbanken - Datenmodellierung - Tabellendefinition in SQL - Einfache Anfragen in SQL - Verschachtelte Anfragen in SQL - Transaktionen

Ein besonders kompakter und praxisorientierter Einstieg, mit dem Studierende bereits früh im Studium sehr gut zurechtkommen. Besonders geeignet für Informatik-Studenten, aber auch Nebenfachstudenten, die den Stoff wegen der großen Praxisnähe und klaren Systematik leicht erlernen. Die verschiedenen Phasen einer Datenbankentwicklung werden mit ihren Vorgehensweisen, Konzepten und möglichen Problemquellen vorgestellt. Gerade die Anforderungsanalyse und die Möglichkeit zur Erstellung mächtiger SQL-Anfragen werden als besonders praxisrelevante Aspekte betont. Studierende sind nach der Lektüre in der Lage, in Praxisprojekten erfolgreich mitzuarbeiten.
Neben vielen kleinen Beispielen zur Verdeutlichung einzelner Aspekte wird ein durchgehendes Beispiel genutzt. Alle Kapitel schließen mit Wiederholungsfragen und Übungsaufgaben, deren Lösungen im Anhang präsentiert werden.

Autorenporträt
Prof. Dr. Stephan Kleuker lehrt seit mehreren Jahren Datenbankentwicklung, zunächst an der Fachhochschule NORDAKADEMIE in Elmshorn und seit 2005 an der Fachhochschule Wiesbaden.
Er hat mehrjährige Praxiserfahrung als Systemanalytiker und Berater bei der Erstellung komplexer Software-Systeme.