27,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
14 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

De teelt van gewassen speelt een essentiële rol in de landbouw. Op dit moment is het verlies van voedsel vooral te wijten aan besmette gewassen, waardoor de opbrengst van het bedrijf reflexmatig vermindert. De uitdagingen zijn geweest om de aard van de bodem en zijn vruchtbare capaciteit te identificeren, het gebruik van pesticiden te verminderen en de hoeveelheid landbouwproducten te controleren. In dit boek wordt de oplossing hiervoor besproken met behulp van beeldverwerking. In dit boek is een verbeterd clusteringsalgoritme aangebracht om niet alleen het besmette gebied van de bladeren te…mehr

Produktbeschreibung
De teelt van gewassen speelt een essentiële rol in de landbouw. Op dit moment is het verlies van voedsel vooral te wijten aan besmette gewassen, waardoor de opbrengst van het bedrijf reflexmatig vermindert. De uitdagingen zijn geweest om de aard van de bodem en zijn vruchtbare capaciteit te identificeren, het gebruik van pesticiden te verminderen en de hoeveelheid landbouwproducten te controleren. In dit boek wordt de oplossing hiervoor besproken met behulp van beeldverwerking. In dit boek is een verbeterd clusteringsalgoritme aangebracht om niet alleen het besmette gebied van de bladeren te voorspellen, maar ook de bodemvruchtbaarheid. Er is een op kleur gebaseerd segmentatiemodel gedefinieerd om het geïnfecteerde gebied te classificeren en te plaatsen in de relevante klassen. Experimentele analyses werden uitgevoerd op de beelden van de monsters in termen van tijdscomplexiteit en het gebied van het geïnfecteerde gebied. Plantenziekten kunnen worden gecorreleerd met de verkregen beelden en worden verwerkt voor de besluitvorming. De pH-waarde correlatie wordt gebruikt om de vruchtbaarheid van de bodem te identificeren. In dit boek worden de betrokken stappen zoals beeldverwerving, beeldbewerking, beeldsegmentatie, kenmerkextractie en -classificatie in detail beschreven. In dit boek wordt ook de codering van het monster op de ontwikkelde algoritmen gegeven ten behoeve van de lezer.
Autorenporträt
El Dr. Onkar S Sahasrabudhe, ex-alumno del IIT de Bombay y del VJTI de Mumbai, ha investigado sobre prototipos, CNC, fabricación de híbridos, soldadura, ciencias de la decisión, robótica e imágenes; ha publicado investigaciones con Elsevier, Springer, Taylor & Francis; es profesor asociado en el Colegio de Ingeniería de Pillai, y se involucra constantemente con sus estudiantes en las investigaciones aliadas.