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Neste trabalho de investigação, a optimização do desenho do pistão é realizada usando métodos DOE e simula usando o software Ansys FEM. O método DOE Taguchi é seleccionado para o desenho de experiências para este trabalho de investigação. Total de cinco factores que seguem o material do pistão, temperatura da coroa do pistão, pressão do gás do pistão, revestimento térmico da cabeça da coroa e último factor é o desenho geométrico do pistão. Cada factor tem quatro níveis. A matriz ortogonal para 16 experiências é resolvida para estudo de investigação. Todas as 16 experiências são resolvidas…mehr

Produktbeschreibung
Neste trabalho de investigação, a optimização do desenho do pistão é realizada usando métodos DOE e simula usando o software Ansys FEM. O método DOE Taguchi é seleccionado para o desenho de experiências para este trabalho de investigação. Total de cinco factores que seguem o material do pistão, temperatura da coroa do pistão, pressão do gás do pistão, revestimento térmico da cabeça da coroa e último factor é o desenho geométrico do pistão. Cada factor tem quatro níveis. A matriz ortogonal para 16 experiências é resolvida para estudo de investigação. Todas as 16 experiências são resolvidas utilizando o software Ansys FEM. Dois parâmetros de resposta denominados tensão térmica e deformação são seleccionados para este trabalho de investigação. A análise da razão sinal/ruído é realizada tanto para as respostas como para a classificação do factor e identifica-se o melhor caso para este estudo. Em ambos os casos, a concepção do factor e a temperatura da superfície da coroa é a mais idêntica e a melhor condição limite para a optimização da concepção do pistão. A análise de variância é também realizada para este estudo de investigação e é gerada uma equação de modelação não linear com aprovação de verificação de adequação para estas equações de modelação. A função de desejabilidade composta é utilizada para modificar a análise óptima tanto para as respostas denominadas stress como para a deformação.
Autorenporträt
Navneet Gautam hizo su licenciatura en Ingeniería Mecánica en la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, en el año 2015. Hizo su maestría en Ingeniería de Diseño de Máquinas de la Universidad Jaganath, Jaipur en el año 2018. Su área de investigación es la optimización del diseño utilizando varias técnicas de optimización. Tiene experiencia en varios softwares de diseño.