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Die Modellierung der Verkehrsnachfrage ist ein aufkommendes Thema in der Verkehrsforschung. Die Untersuchung insbesondere von Wohn- und Arbeitsstandorten aus den Ergebnissen von Reiseumfragen ist einer der Hauptaspekte eines genauen Verfahrens zur Modellierung der Verkehrsnachfrage. Daher zielt diese Forschung darauf ab, die Leser über die Details des Untersuchungsprozesses von Wohn- und Arbeitsorten der Befragten von Reiseumfragen, der Geokodierung und der räumlichen Analyse mit Hilfe dieser räumlichen Daten aufzuklären. Räumliche Variablen und Attribute aus den Daten der Transportation…mehr

Produktbeschreibung
Die Modellierung der Verkehrsnachfrage ist ein aufkommendes Thema in der Verkehrsforschung. Die Untersuchung insbesondere von Wohn- und Arbeitsstandorten aus den Ergebnissen von Reiseumfragen ist einer der Hauptaspekte eines genauen Verfahrens zur Modellierung der Verkehrsnachfrage. Daher zielt diese Forschung darauf ab, die Leser über die Details des Untersuchungsprozesses von Wohn- und Arbeitsorten der Befragten von Reiseumfragen, der Geokodierung und der räumlichen Analyse mit Hilfe dieser räumlichen Daten aufzuklären. Räumliche Variablen und Attribute aus den Daten der Transportation Tomorrow Survey (TTS) werden erläutert und aufgelistet, um zu erfahren, wie die Standortdaten nach der Untersuchung der Modelle zur Prognose der Verkehrsnachfrage der lokalen und provinziellen Regierungsbehörden des Großraums Toronto und Hamilton Area (GTHA) gesammelt und für die Modelle verwendet wurden. Verschiedene Methoden der Geokodierung werden diskutiert und mit Beispielen erläutert. Nach unseren Ergebnissen bietet die Verwendung einer GIS-Software und Programmierung effizientere Lösungen für die Geokodierung und räumliche Analyse.
Autorenporträt
I completed my Civil Engineering undergraduate education in 2009.I also started studying master's degree in Geotechnical Engineering under Civil Engineering. I studied Academic English courses and master's in Transportation Engineering and Planning at the University of Toronto.