Fuzzy-Logik in der Wassertechnik - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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Grundwasser ist die wichtigste Quelle für die Wasserversorgung in ariden und semiariden Regionen. Das Grundwasser in diesen Gebieten ist verschiedenen Arten der Verschmutzung ausgesetzt, z. B. durch Abwässer, den Einsatz von chemischen und tierischen Düngemitteln und Industrieabwässern. In diesen Gebieten ist es von großer Bedeutung, die verschmutzten Gewässer zu identifizieren und zu bewirtschaften sowie ihre weitere Verschmutzung zu verhindern. Die Bewirtschaftung dieser Gewässer führt zu Konflikten zwischen der Gesellschaft, den wissenschaftlichen Zentren und den Regierungen. Dabei sollte…mehr

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Produktbeschreibung
Grundwasser ist die wichtigste Quelle für die Wasserversorgung in ariden und semiariden Regionen. Das Grundwasser in diesen Gebieten ist verschiedenen Arten der Verschmutzung ausgesetzt, z. B. durch Abwässer, den Einsatz von chemischen und tierischen Düngemitteln und Industrieabwässern. In diesen Gebieten ist es von großer Bedeutung, die verschmutzten Gewässer zu identifizieren und zu bewirtschaften sowie ihre weitere Verschmutzung zu verhindern. Die Bewirtschaftung dieser Gewässer führt zu Konflikten zwischen der Gesellschaft, den wissenschaftlichen Zentren und den Regierungen. Dabei sollte nicht die beste Lösung gewählt werden, sondern die beste Option unter den verfügbaren Möglichkeiten. Der Einsatz von Mathematik bei der Durchführung von Projekten, bei denen es um Qualität oder qualitative Parameter geht, verschafft den Forschern einen breiteren und klareren Überblick über die Themen. Daher ist die Fuzzy-Logik für die Entscheidungsfindung und auch für die Kategorisierung qualitativer Parameter hoch angesehen. Fuzzy-Systeme können mit der Software Matlab implementiert werden. Komplexität und Mehrdeutigkeit bei der Prüfung der Wünschbarkeit der Grundwasserqualität können durch die Fuzzy-Methode richtig analysiert werden. In diesem Buch wird die Mamdani-Methode verwendet, die 4 grundlegende Schritte umfasst.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.