Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer Relationship Management
Fuzzy-Kundensegmentierung
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Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von DataMining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeitauf die Clusteranalyse konzentriert, welchevermutlich die am meisten angewandte Methodologie fürKundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, umunterschiedliche Kundentypen in verschiedenenSegmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen könnendann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherungfür Data Mining in CRM zu untersuchen und dannherauszustel...
Segmentierung ist eine der Hauptfunktionen von Data
Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit
auf die Clusteranalyse konzentriert, welche
vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für
Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um
unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen
Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können
dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,
die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,
angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,
"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung
für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann
herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur
Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet
werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass
die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten
resultiert, mit ihr effizienter als mit
traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird.
Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der
Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein
Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich
besonders zum detaillierten Einstieg in das
Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich
somit an Studenten und alle Interessenten, die in der
CRM-Branche tätig sind.
Mining. Das ist der Grund, warum sich diese Arbeit
auf die Clusteranalyse konzentriert, welche
vermutlich die am meisten angewandte Methodologie für
Kundenanalyse in CRM ist. Sie wird verwendet, um
unterschiedliche Kundentypen in verschiedenen
Segmenten zu identifizieren. Die Kundengruppen können
dann mit besonders entworfenen Marketingstrategien,
die auf ihren speziellen Eigenschaften basieren,
angesprochen werden. Das Ziel der Arbeit ist,
"Fuzzy-Theorie" als eine methodologische Annäherung
für Data Mining in CRM zu untersuchen und dann
herauszustellen, ob Fuzzy-Clustering zur
Kundensegmentierung für CRM effektiv angewendet
werden kann. Der Vorteil der Fuzzy-Theorie ist, dass
die Ungewissheit, die aus der Komplexität der Daten
resultiert, mit ihr effizienter als mit
traditionellen Data Mining-Techniken behandelt wird.
Um zu demonstrieren, wie die Fuzzy-Theorie in der
Praxis funktionieren kann, wurde vom Autor ein
Prototyp implementiert. Die Arbeit eignet sich
besonders zum detaillierten Einstieg in das
Themengebiet "Fuzzy-Clustering" und richtet sich
somit an Studenten und alle Interessenten, die in der
CRM-Branche tätig sind.
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