Sunil Ankeshwarapu, Sydulu Maheswarapu

Fluxo de potência ótimo com restrições de segurança

utilizando métodos metaheurísticos

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Produktbeschreibung

Neste trabalho, foram tentadas diferentes técnicas metaheurísticas para resolver o problema do fluxo de potência ótimo e os problemas de fluxo de potência ótimo com restrições de segurança. Aqui, discutimos principalmente o problema do fluxo de potência ótimo utilizando o Algoritmo Genético, o Algoritmo Shuffled Frog Leap, o Algoritmo Big BangBig Crunch e os Algoritmos Jaya. A análise de contingências e a classificação também foram efectuadas para o sistema de 30 barramentos IEEE. Além disso, o problema do fluxo de potência ótimo com restrições de segurança foi resolvido utilizando várias técnicas metaheurísticas. Para o problema do fluxo de potência ótimo, a função objetivo é a minimização do custo total do combustível com a imposição de determinadas restrições, sendo testado num sistema de teste de barramento IEEE-30 e num sistema de teste de barramento IEEE-57 num ambiente MATLAB. Os resultados dos testes dos vários algoritmos são comparados. O desempenho do algoritmo Big Bang-Big Crunch modificado e do algoritmo Jaya é melhor do que o de todos os outros algoritmos, mas o algoritmo Jaya demora mais tempo a convergir.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 84
• Erscheinungstermin: 17. Oktober 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 143g
• ISBN-13: 9786206566342
• ISBN-10: 620656634X
• Artikelnr.: 69166344

Autorenporträt

Ankeshwarapu Sunil erhielt 2018 den M.Tech-Abschluss in Power System Engineering vom National Institute of Technology (NIT) Warangal. Derzeit ist er Forschungsstipendiat in der Abteilung für Elektrotechnik am NIT Warangal. Seine derzeitige Forschung liegt im Bereich der aktiven Optimierung von Verteilungssystemen und Soft-Computing-Techniken.