Fernerkundung im bewässerten Reisanbau
Bestimmung des Anbaukoeffizienten von Reis durch die Verwendung von Satellitenbildern
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Mali gilt als die Kornkammer Westafrikas mit einem großen Potenzial für den Reisanbau. Mali wird von zwei großen Flüssen, dem Senegal und dem Niger, bewässert und produziert allein mehr als die Hälfte des in Westafrika erzeugten Reises. Aufgrund des starken Bevölkerungswachstums reicht die Produktion jedoch nicht aus, um die Nachfrage zu decken. Die Länder greifen daher auf Importe zurück, um die Ernährungssicherheit zu gewährleisten. Unsere Studie wurde im Bewässerungsgebiet Baguinéda durchgeführt, das eines der Gebiete ist, die Mali für die Landwirtschaft im Allgemeinen und fÃ...
Mali gilt als die Kornkammer Westafrikas mit einem großen Potenzial für den Reisanbau. Mali wird von zwei großen Flüssen, dem Senegal und dem Niger, bewässert und produziert allein mehr als die Hälfte des in Westafrika erzeugten Reises. Aufgrund des starken Bevölkerungswachstums reicht die Produktion jedoch nicht aus, um die Nachfrage zu decken. Die Länder greifen daher auf Importe zurück, um die Ernährungssicherheit zu gewährleisten. Unsere Studie wurde im Bewässerungsgebiet Baguinéda durchgeführt, das eines der Gebiete ist, die Mali für die Landwirtschaft im Allgemeinen und für den Reisanbau im Besonderen zur Verfügung stehen. Es wurden Satellitenbilder und Klimadaten der Region heruntergeladen, biometrische Daten des Reises gesammelt und Vegetationsindizes berechnet, um spezifische Kc-Werte für die beprobten Parzellen zu erhalten. Anschließend entwickelten wir ein lineares Regressionsmodell, das uns Gewissheit über die bestehende Korrelation zwischen dem berechneten Kc-Wert und den Vegetationsindizes NDVI und SAVI verschaffte. Dadurch erhielten wir Variationskoeffizienten, die es uns ermöglichten, den Kc zu berechnen und räumlich zuzuordnen.
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