FELDÜBERWACHUNG MIT IOT UND MASCHINELLEM LERNEN - Patil, Prof. Dr. Pravin S.
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Die Überwachung von Anbauflächen ist eine nützliche Klasse von Sensornetzanwendungen, die das Internet der Dinge für eine intelligente Landwirtschaft nutzen und enorme potenzielle Vorteile für Landwirte und die Gesellschaft bieten. Dieses Projekt befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines drahtlosen Sensornetzwerks, das das Internet der Dinge (IoT) nutzt, um die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit und die Bodennässe in einem Getreidefeld und von entfernten Orten aus zu überwachen. Die Sensordaten werden drahtlos an einen zentral gelegenen Computer oder ein mobiles Endgerät…mehr

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Produktbeschreibung
Die Überwachung von Anbauflächen ist eine nützliche Klasse von Sensornetzanwendungen, die das Internet der Dinge für eine intelligente Landwirtschaft nutzen und enorme potenzielle Vorteile für Landwirte und die Gesellschaft bieten. Dieses Projekt befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines drahtlosen Sensornetzwerks, das das Internet der Dinge (IoT) nutzt, um die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit und die Bodennässe in einem Getreidefeld und von entfernten Orten aus zu überwachen. Die Sensordaten werden drahtlos an einen zentral gelegenen Computer oder ein mobiles Endgerät übertragen, das die Felddaten innerhalb von Sekunden protokolliert. Die gesammelten Daten können den Landwirten dabei helfen, eine maximale Ernteproduktivität und Wasserbewirtschaftung zu erreichen.
Autorenporträt
Pravin S. Patil est professeur et directeur du département E & TC au SSVPS's College of Engineering, Dhule. Il a 34 ans d'expérience dans l'enseignement. Il est guide de recherche à l'université Kavayatri Bahinabai Chaudhary North Maharashtra, Jalgaon. Il a publié près de 55 articles de recherche aux niveaux national et international.