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Um projeto de pesquisa ex post facto que controla hipóteses alternativas é a estrutura para esta análise exploratória das relações entre fatores escolares / não escolares e pontuações de valor agregado de nível / conteúdo em Ohio. Dados de nível de edifício, não escolar, alunos, como status socioeconômico, etnia, mobilidade, frequência e gênero foram comparados com as pontuações de valor agregado de nível de série / conteúdo em Ohio. Dados do nível escolar, como número de professores, experiência e treinamento dos professores, também foram comparados com as pontuações de valor agregado do nível / conteúdo em Ohio. Os boxplots revelaram uma redução na gama de pontuações de valor agregado à medida que os níveis de notas aumentam. Sete fatores foram usados ¿¿em uma análise de modelagem linear geral:% Almoço grátis e reduzido (FRL),% Negro, taxa de frequência do professor,% professores com mestrado, experiência do professor, experiência do professor ao quadrado e% professores totalmente certificados. Destes, o% FRL e a frequência do professor têm relações consistentes com as pontuações de valor agregado do nível da série / conteúdo em Ohio. As conclusões são que existem relações entre o nível de construção de fatores escolares / não escolares e as pontuações de valor agregado do nível de escolaridade / conteúdo em Ohio.