Factores que afectam a determinação da dimensão da amostra
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Para estudar qualquer fenómeno ou população a partir da investigação científica e da recolha de dados pode ser necessário um método de amostragem ou um inquérito completo. A amostragem é preferida devido às suas características distintivas, incluindo a redução do tempo e dos custos. Os resultados podem ser generalizados e aplicados com precisão à população, sem necessidade de um inquérito total. Alguns factores que podem afectar o método de amostragem incluem o nível de precisão, o nível de confiança, o grau de variabilidade dos atributos a medir e a variância. A fiabi...
Para estudar qualquer fenómeno ou população a partir da investigação científica e da recolha de dados pode ser necessário um método de amostragem ou um inquérito completo. A amostragem é preferida devido às suas características distintivas, incluindo a redução do tempo e dos custos. Os resultados podem ser generalizados e aplicados com precisão à população, sem necessidade de um inquérito total. Alguns factores que podem afectar o método de amostragem incluem o nível de precisão, o nível de confiança, o grau de variabilidade dos atributos a medir e a variância. A fiabilidade da informação da amostra depende principalmente do método de amostragem, da variabilidade da população, da dimensão da amostra e da dimensão da população. Com estas quatro características variáveis, há muitas situações em que podem ser utilizados diferentes planos de amostragem propostos. Os cálculos da dimensão da amostra na fase de planeamento asseguram a existência de um número suficiente de indivíduos para permitir uma avaliação exacta e fiável. Se for necessária uma grande dimensão de amostra, podemos diminuir o erro-padrão ou aumentar a proporção. O teste Z para duas caudas pode ser utilizado quando é necessária uma amostra de grande dimensão. Ao utilizar a variância, o tamanho da amostra segue a distribuição de Poisson.
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