Exposition aux rayonnements et qualité de l'image lors de l'examen du cerveau par tomodensitométrie - Abuelheja, Mohamed
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L'objectif de la tomographie clinique assistée par ordinateur (CT) est de produire des images de qualité diagnostique en utilisant la plus faible exposition possible aux rayonnements. La dégradation de la qualité de l'image, avec l'augmentation du bruit de l'image et la réduction de la résolution spatiale, est une limitation majeure de la réduction de la dose de rayonnement en (CT). Il est possible d'y remédier grâce à de nouveaux filtres d'image de post-traitement et à des algorithmes de reconstruction itérative (IR) qui améliorent la qualité des images et permettent de réduire les doses de…mehr

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Produktbeschreibung
L'objectif de la tomographie clinique assistée par ordinateur (CT) est de produire des images de qualité diagnostique en utilisant la plus faible exposition possible aux rayonnements. La dégradation de la qualité de l'image, avec l'augmentation du bruit de l'image et la réduction de la résolution spatiale, est une limitation majeure de la réduction de la dose de rayonnement en (CT). Il est possible d'y remédier grâce à de nouveaux filtres d'image de post-traitement et à des algorithmes de reconstruction itérative (IR) qui améliorent la qualité des images et permettent de réduire les doses de rayonnement. La mise en oeuvre de nouvelles méthodes en routine clinique nécessite une validation préalable dans les fantômes et des études de faisabilité clinique comprenant une évaluation complète de la qualité de l'image diagnostique. Les principaux objectifs de cette étude étaient de trouver un compromis entre la dose de rayonnement et la qualité de l'image lors d'un scanner cérébral (CT) à différents (mAs) en utilisant le logiciel(MATLAB) pour l'évaluation de la qualité de l'image. Au total, 54 sujets humains de l'hôpital de traumatologie d'Abu Salem ont été inclus dans les études cliniques.
Autorenporträt
Mohamed Abuelheja Saad nació el 27 de septiembre de 1982 en Libia, Trípoli, Janzour. Recibió su maestría en ingeniería biomédica en imagen médica y dispositivos de medición (primavera de 2014).