Exceller dans l'analyse des données : Découvrir des informations à partir de tendances historiques
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Ce livre offre une compréhension complète de l'analyse des données, en commençant par ses fondements et en progressant vers la modélisation prédictive avancée. Il commence par présenter l'importance, les outils et les types d'analyse de données, ainsi que le cycle de vie et les opportunités de carrière dans ce domaine. Les fondements de l'analyse descriptive sont ensuite explorés, couvrant les distributions de fréquence, les valeurs aberrantes, l'interprétation des données et la représentation visuelle à l'aide de graphiques. Les mesures statistiques telles que les moyennes, l...
Ce livre offre une compréhension complète de l'analyse des données, en commençant par ses fondements et en progressant vers la modélisation prédictive avancée. Il commence par présenter l'importance, les outils et les types d'analyse de données, ainsi que le cycle de vie et les opportunités de carrière dans ce domaine. Les fondements de l'analyse descriptive sont ensuite explorés, couvrant les distributions de fréquence, les valeurs aberrantes, l'interprétation des données et la représentation visuelle à l'aide de graphiques. Les mesures statistiques telles que les moyennes, la variabilité, la corrélation et la distribution normale sont expliquées pour aider à interpréter efficacement les données. La section sur l'analyse de régression aborde les principes de la régression linéaire et multiple, la méthode des moindres carrés et l'interprétation des résultats. Enfin, l'analyse prédictive est abordée en profondeur, en se concentrant sur la construction et l'évaluation de modèles prédictifs à l'aide de techniques statistiques et d'apprentissage automatique. Dans l'ensemble, ce livre fait le lien entre les modèles de données passés et les prévisions futures afin de permettre une prise de décision éclairée et fondée sur les données.
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