Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science
Recent Advances in Genetic Algorithms, Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Programming, and Industrial Applications
Herausgegeben: Miettinen, Kaisa; Mäkelä, Marko M.; Neittaanmäki, Pekka; Périaux, Jacques
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Evolutionäre Algorithmen sind Methoden künstlicher Intelligenz, die die Natur imitieren und für ihre Robustheit bei der Durchsuchung großer Räume und bei der Auffindung von Optima nahe des globalen Optimums bekannt sind. Dieser Band enthält die Vortragsmanuskripte des dritten EUROGEN-Kurses (Jyväskylä, Finnland, Mai/Juni 1999), in dessen Mittelpunkt die Anwendung des evolutionären Computings auf reale Probleme der Ingenieurtechnik steht. Genetic algorithms (GA) and evolution strategies (ES) are relatively new stochastic based techniques for solving engineering problems on computers. GA and ES are based on a loose biological analogy: evolutionary theory (mutation, crossover, selection, survival of the fittest).
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