• Produktbild: Evolutionary Algorithms in Engineering Applications
  • Produktbild: Evolutionary Algorithms in Engineering Applications
- 12%

Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

12% sparen

93,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

20.05.1997

Herausgeber

Dipankar Dasgupta + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

555

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,6 cm

Gewicht

964 g

Auflage

1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-62021-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

20.05.1997

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

555

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,6 cm

Gewicht

964 g

Auflage

1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-62021-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Evolutionary Algorithms in Engineering Applications
  • Produktbild: Evolutionary Algorithms in Engineering Applications
  • I Introduction.- Evolutionary Algorithms — An Overview.- Robust Encodings in Genetic Algorithms.- II Architecture and Civil Engineering.- Genetic Engineering and Design Problems.- The Generation of Form Using an Evolutionary Approach.- Evolutionary Optimization of Composite Structures.- Flaw Detection and Configuration with Genetic Algorithms.- A Genetic Algorithm Approach for River Management.- Hazards in Genetic Design Methodologies.- III Computer Science and Engineering.- The Identification and Characterization of Workload Classes.- Lossless and Lossy Data Compression.- Database Design with Genetic Algorithms.- Designing Multiprocessor Scheduling Algorithms Using a Distributed Genetic Algorithm System.- Prototype Based Supervised Concept Learning Using Genetic Algorithms.- Prototyping Intelligent Vehicle Modules Using Evolutionary Algorithms.- Gate-Level Evolvable Hardware: Empirical Study and Application.- Physical Design of VLSI Circuits and the Application of Genetic Algorithms.- Statistical Generalization of Performance-Related Heuristics for Knowledge-Lean Applications.- IV Electrical, Control and Signal Processing.- Optimal Scheduling of Thermal Power Generation Using Evolutionary Algorithms.- Genetic Algorithms and Genetic Programming for Control.- Global Structure Evolution and Local Parameter Learning for Control System Model Reductions.- Adaptive Recursive Filtering Using Evolutionary Algorithms.- Numerical Techniques for Efficient Sonar Bearing and Range Searching in the Near Field Using Genetic Algorithms.- Signal Design for Radar Imaging in Radar Astronomy: Genetic Optimization.- Evolutionary Algorithms in Target Acquisition and Sensor Fusion.- V Mechanical and Industrial Engineering.- Strategies for the Integration of Evolutionary/Adaptive Search with the Engineering Design Process.- Identification of Mechanical Inclusions.- GeneAS: A Robust Optimal Design Technique for Mechanical Component Design.- Genetic Algorithms for Optimal Cutting.- Practical Issues and Recent Advances in Job- and Open-Shop Scheduling.- The Key Steps to Achieve Mass Customization.