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El viento es un fenómeno atmosférico complejo que puede estudiarse de múltiples maneras a diferentes escalas. En este trabajo, nos proponemos estudiar el comportamiento estocástico y cíclico del viento en Argelia. El análisis del problema se estructura en tres partes. La primera parte consiste en modelizar la densidad de probabilidad del viento explotando el enfoque de máxima entropía. La comparación entre el rendimiento estadístico de este enfoque y el de la distribución Weibull convencional nos permitió deducir que el enfoque propuesto es mejor en términos de error cuadrático medio. En un segundo estudio, investigamos el comportamiento cíclico del viento mediante el análisis de frecuencia temporal para seguir las variaciones del contenedor espectral del viento con respecto al tiempo. En un tercer estudio, predecimos la velocidad del viento a corto plazo utilizando modelos de ajuste medio autorrecursivo, así como modelos basados en la teoría de las redes neuronales.