Lazara Rangel, Annia Garcia

Estudio comparativo de modelos de prediccion de propiedades de frutos

Empleo de Tecnicas de Analisis multivariado para estudiar el comportamiento de propiedades que definen la calidad

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Produktbeschreibung

Las técnicas de análisis multivariables representan una novedosa alternativa que se complementa con la utilización de tecnologías no destructivas aplicadas durante el monitoreo de las propiedades de calidad de frutas, vegetales y el suelo. La investigación a partir de trabajos realizados previamente se enfoca en comparar y determinar la exactitud de los modelos de predicción para algunas de las propiedades principales que definen la calidad del suelo, frutas y vegetales utilizando para ello las técnicas multivariables PLS y PCR. Para ello se realizó un análisis de los resultados obtenidos en trabajos que conciernen a esta temática los cuales poseen cierto reconocimiento internacional. Para obtener los modelos de predicción para SSC, pH, Fuerza de resistencia a la compresión (Fc) y al pinchazo (F) y Nitrógeno en suelo (80 tomates, 200 mandarinas y 165 muestras de suelo), los valores reales del contenido de cada propiedad obtenidos a partir de las técnicas tradicionales fueron relacionados con los datos obtenidos utilizando la técnica de espectroscopia a través del software especializado UNSCRAMBLER 8.0 utilizando las técnicas de Regresión de los Componentes Principales (PCR)

Produktdetails

• Verlag: Editorial Académica Española
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 6. April 2018
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786202105873
• ISBN-10: 6202105879
• Artikelnr.: 52507414

Autorenporträt

Profesora asistente, ocho publicaciones como autora principal en revistas de acto impacto asi como coautora de otras, incluyendo monografias y un premio Citma otorgado por la ciencia provincial .Ponente de varios eventos nacionales e internacionales . Tutorias, oponencias y tribunales de tesis con perfil ingenieril en las ciencia agricolas