Estrazione di modelli di utilità con Python
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Il data mining è il processo di scoperta di modelli, correlazioni e intuizioni utili da grandi set di dati utilizzando tecniche computazionali e statistiche. Implica l'estrazione di conoscenza dai dati identificando modelli, tendenze e relazioni che non sono immediatamente evidenti. L'obiettivo del data mining è utilizzare i dati per prendere decisioni o previsioni informate. Il data mining utilizza varie tecniche come il clustering, la classificazione, il mining di regole di associazione, l'analisi di regressione e il rilevamento di valori anomali. Queste tecniche possono essere applicate a...
Il data mining è il processo di scoperta di modelli, correlazioni e intuizioni utili da grandi set di dati utilizzando tecniche computazionali e statistiche. Implica l'estrazione di conoscenza dai dati identificando modelli, tendenze e relazioni che non sono immediatamente evidenti. L'obiettivo del data mining è utilizzare i dati per prendere decisioni o previsioni informate. Il data mining utilizza varie tecniche come il clustering, la classificazione, il mining di regole di associazione, l'analisi di regressione e il rilevamento di valori anomali. Queste tecniche possono essere applicate a dati strutturati, come i database relazionali, così come a dati non strutturati, come testo, immagini e video.Il libro "Utility Pattern Mining using Python" è semplice e facile da imparare. Questo libro è utile per studenti e professionisti di informatica e ingegneria, software, informatica e scienza dei dati.
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