Estrategias de Selección de Parámetros
Algoritmos Genéticos
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En este trabajo se presentan los resultados de la implementación y experimentación de la plataforma de algoritmos evolutivos distribuidos EvoSpace en un ambiente en la nube utilizando los servicios computacionales de Amazon Elastic Computing, y de la implementación, experimentación y análisis de resultados con diferentes métodos de parametrización. Se realizó una fase de experimentación extensiva, por la gran cantidad de parámetros que se deben de tomar en cuenta para este tipo de algoritmos distribuidos. La plataforma de EvoSpace fue desarrollada para poder ser implementada tanto de...
En este trabajo se presentan los resultados de la implementación y experimentación de la plataforma de algoritmos evolutivos distribuidos EvoSpace en un ambiente en la nube utilizando los servicios computacionales de Amazon Elastic Computing, y de la implementación, experimentación y análisis de resultados con diferentes métodos de parametrización. Se realizó una fase de experimentación extensiva, por la gran cantidad de parámetros que se deben de tomar en cuenta para este tipo de algoritmos distribuidos. La plataforma de EvoSpace fue desarrollada para poder ser implementada tanto de manera local, como en la nube. Mucha de la nueva tecnología está adoptando los principios de la computación en la nube para poder aprovechar sus beneficios, y así generar mejor rendimiento y resultados en cuanto a la búsqueda de soluciones. La implementación de esta plataforma en la nube nos da ventajas importantes como la fácil escalabilidad para la aplicación, la gran cantidad de poder de cómputo con la que se puede contar, estabilidad de servicio, y gran diversidad de ambientes computacionales que se pueden crear, lo cual es muy importante para un algoritmo distribuido.
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