Estrategias de modelación para datos de conteo con exceso de ceros
Una aplicación a biología de poblaciones
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Cydia Pomonella (L.) tiene la característica de haberse adaptado a las condiciones agro-ecológicas de la principal zona productora de frutales de pepita. En esta región de la Patagonia las temperaturas permiten el desarrollo de varias generaciones deviniendo en un riesgo potencial importante en nuestro país. El control debe ser preciso, para evitar porcentajes de daño que comprometan la producción. A tal fin se generaron diferentes estrategias para el manejo metodológico de la captura de Cydia Pomonella (L.), a través de los modelos lineales generalizados para variables aleatorias disc...
Cydia Pomonella (L.) tiene la característica de haberse adaptado a las condiciones agro-ecológicas de la principal zona productora de frutales de pepita. En esta región de la Patagonia las temperaturas permiten el desarrollo de varias generaciones deviniendo en un riesgo potencial importante en nuestro país. El control debe ser preciso, para evitar porcentajes de daño que comprometan la producción. A tal fin se generaron diferentes estrategias para el manejo metodológico de la captura de Cydia Pomonella (L.), a través de los modelos lineales generalizados para variables aleatorias discretas. Particularmente se trabajó con la distribución de Poisson y Binomial negativa, contemplando la superdispersión existente en el conjunto de datos. La manifestación de este exceso de ceros conocido como superdispersión, pudo ser capturada a través del modelo propuesto. Dando la posibilidad de estimar de manera precisa los parámetros del mismo, teniéndose en cuenta los distintos factores que influenciaron dicha captura. En este trabajo, se observo que el modelo que mejor explica el fenómeno es el Binomial negativo con exceso de ceros (ZINB). Pudiendo así representar el comportamiento del fenómeno.
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