Estimação de Parâmetros Estatísticos de Sinais EEG usando Wavelets
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O Electroencefalograma (EEG) é a técnica padrão para investigar a actividade eléctrica do cérebro em diferentes estados psicológicos e patológicos. A análise do sinal do Electroencefalograma (EEG) é uma tarefa desafiante devido à presença de diferentes artefactos como os artefactos oculares (OA) e o Electromiograma. Normalmente os sinais EEG situam-se na gama de frequências de DC a 60 Hz e amplitude de 1-5 µv. Os artefactos oculares têm as mesmas propriedades estatísticas dos sinais de EEG, interferindo frequentemente com o sinal de EEG, tornando assim a análise dos sinais de E...
O Electroencefalograma (EEG) é a técnica padrão para investigar a actividade eléctrica do cérebro em diferentes estados psicológicos e patológicos. A análise do sinal do Electroencefalograma (EEG) é uma tarefa desafiante devido à presença de diferentes artefactos como os artefactos oculares (OA) e o Electromiograma. Normalmente os sinais EEG situam-se na gama de frequências de DC a 60 Hz e amplitude de 1-5 µv. Os artefactos oculares têm as mesmas propriedades estatísticas dos sinais de EEG, interferindo frequentemente com o sinal de EEG, tornando assim a análise dos sinais de EEG mais complexa. Neste livro, a técnica de limiar Iterativo suave foi utilizada através da utilização de diferentes funções wavelet, na remoção de artefactos oculares (OA) presentes no sinal EEG e estimou os parâmetros estatísticos do sinal EEG.
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