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El objetivo principal de esta investigación fue evaluar las respuestas de catorce cultivares de maíz a través de veintisiete ambientes de prueba para identificar a los genotipos de alto rendimiento con amplia y específica adaptación mediante la aplicación de los modelos de Eberhart y Russell (1966) y GGA Biplot. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en cada localidad. Se registraron los rendimientos en toneladas de grano de maíz por hectárea. Según el modelo de Eberhart y Russell (1966) los genotipos de mayor rendimiento de grano de maíz y de amplia adaptación…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo principal de esta investigación fue evaluar las respuestas de catorce cultivares de maíz a través de veintisiete ambientes de prueba para identificar a los genotipos de alto rendimiento con amplia y específica adaptación mediante la aplicación de los modelos de Eberhart y Russell (1966) y GGA Biplot. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en cada localidad. Se registraron los rendimientos en toneladas de grano de maíz por hectárea. Según el modelo de Eberhart y Russell (1966) los genotipos de mayor rendimiento de grano de maíz y de amplia adaptación a través de ambientes fueron G11 (CLA87/CLA91), G12 (CML359/CLA94), G6 (CLA156/CLA138), G10 (CLA81/CLA111) y G4 (CLA148/CLA161). Los de más pobre respuesta fueron G2 (CLA153 / CLA167), G5 (CLA153 / CLA169) y G7 (CLA7 / CLA43). El genotipo G8 (CLA37 / CLA95) tuvo adaptación específica para entornos favorables y G9 (CLA37 /CLA103) la tuvo para entornos desfavorables. Por el modelo GGA Biplot los dos primeros componentes principales, CP1 y PC2, fueron altamente significativas (p <0,01) y explicaron el 55,5% de la GGA.
Autorenporträt
Ingeniero Agrónomo, egresado de la Universidad Nacional de Cajamarca, Perú. Con maestría en Mejoramiento Genético en la Universidad de Nebraska-Lincoln, USA y doctorado en Biotecnología en la Universidad del Santa, Perú. Profesor Principal a Dedicación Exclusiva de la Universidad Nacional de Cajamarca.